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职场浅谈 | 打工人如何破解“无效学习”难题?

Microsoft 徽标 Microsoft 2022/8/1 微软(亚洲)互联网工程院 · AI智汇学院
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导语

许多上班族都有这样一个苦恼:非常渴望成长,虽然已经工作了,仍然不敢中断学习。但是,在工作中学吧,好像学不深;想学习工作之外的东西,又不知道如何入手。

怎么才能把自己宝贵的业余时间和精力投入到有用、有效的学习中去呢?

微软智汇学院今天就教各位打工人掌握边工作边学习的秘籍,期待大家方法用对,事半功倍!

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1. 按区域区分学习内容

相对于在学校里,工作后学习有一个很大的优势:我们可以很容易找到什么“有用”!(虽然有点功利,但不得不承认,“有用”与否是大多数人产生驱动力的重要所在。)

我们可以以职业发展为基准进行学习,从而避免漫无目,东一下,西一下的“乱学”。

千里之行,始于足下。无论未来的发展如何规划,都是从当下的工作开始起步的。

那么,我们就以当前工作为核心,把工作后的学习内容大致分为如下三个区域:核心区、扩展区和外延区

(1)三个区域

  1. 核心区:指在工作中直接使用到的知识和技能。例如:用Java语言编程,用Excel算账,用PPT做宣传材料等。 这部分非学不可,不然现在工作不保。
  2. 扩展区:指与当前或未来工作(有转岗转行需求)有关,但并不会立刻就用到的知识技能。 如果学了这部分内容,很可能对自己未来的职业发展有支持作用。
  3. 外延区:包罗万象,所有没有纳入前两个区域的内容都可以归属此区。

(2)重点困扰区域

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核心区的学习对于一般合格的员工都不成问题。不学就要失业,自然动力十足。而且学了马上就能实践,非常利于掌握。

外延区原本就是Just Have A Try,不必投入太多时间精力,以体验和了解为主。大不了根本不学。

真正困扰大家的是扩展区的内容。

扩展区的学习可以分为软硬两个方面的技能。(从这个角度划分的话,而外延区也可分为软硬两个部分。不过,核心区仅包括硬技能。)

(3)扩展区的软技能

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软技能:指管理能力、交流能力、表达能力等soft skills。

软技能无论工作生活,每天都用得上,不过往往没有现成文档指令,只要照着做就能达到某种效果。

这类技能,一般不太可能有速成的培训班,需要长期的揣摩和积累,才有可能进步。

掌握这类技能,最好的办法就是处处留心,经常性的回顾和总结,也就是俗话说的琢磨。

相关的书籍,讲授如何管理,如何写作之类的有不少,可以作为辅助。不过只有和应用结合,在实践中验证理论,才可能有效果。

(4)扩展区的硬技能

硬技能:指具体的技术和知识(多为科技方面)。

这部分更接近于课本知识,对逻辑思维要求较高,在一定程度上,可以靠集中突击来掌握。

扩展区的硬技能,实际是提出这个问题的同学们最关注的部分。这种关注,是由这部分内容的性质决定的。

扩展区硬技能的性质:

  • 【必要性】

核心区的知识技能一般是用到什么学什么,比较零碎,不成体系,而且很多时候,也深入不下去。想要真的在业务领域达到一定的深度广度,就需要扩展区来补充。

  • 【可行性】

扩展区一般不必被工作单位或老板指定,也因此享有了较大的自由度,可以自行安排学习内容和时间。

  • 【消耗性】

扩展区的学习,和工作相关又不能占用工作时间。因此只能使用自己的业余时间来学,同时要学得深入,还得投入大量精力。很容易打成一场消耗战。

2. 学习的困境

如今,有那么多热门技术(例如:数据分析、机器学习等等),每一种都充斥着各种各样或免费或费用很低的资料、课件、分享、培训。从理论到实践都有讲解。

许多同学自己也制订了详细的学习计划,把计划全部业余时间都用到了吸收各种新的知识技术上。

可是,很多人花费了大量时间,最后却好像没学到什么。这又是为什么呢?

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困境的原因

  • 直接原因:精力分散,不够专注,各个方向都有涉猎,但却都仅限于略知皮毛。
  • 深层原因:驱动力不足以让自己专注。
  • 根本原因:没有足够渴望的目标,无法调动自身能量形成驱动力。

3. 有效学习的驱动力

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(1)有效学习的核心

其实,无论哪个区域的内容,最为有效的学习都无外乎:带着问题学习

我有一个问题,迫切的想要找到答案。我在读的书、在听的课、在看的代码里就有这个问题的答案,或者至少能帮我找到解决它的思路——在这样的背景之下去学,自然能够专注得起来,深入的下去。

(2)有效学习的驱动力

很显然,扩展区的学习,如果和核心区目标一致,能够迅速将学习成果应用到本职工作上去,那想必能达到事半功倍的效果,至少能够持续获得学习的动力。

如果对现在的工作并没有很大兴趣,非常想要投身进入其他领域,那么不妨参照这个成功转行的例子,考虑一下脱产学习。这样一来精力集中,二来也是背水一战,逼一下自己。

如果既和工作无关,又没有热爱到足够为它辞职,恐怕就需要极大的毅力和自制力才能有效的学习了。

行文到此,之前的部分,是提示你去挖掘自己学习的驱动力;后面的部分,是讲能够使学习过程更有效的具体方法。

但是,所有的理论、方法、工具、提示,都只有在驱动力具备的情况下才能够生效。

学习的驱动力的问题,是他人无论如何无法代替或帮助你产生的,必须要靠你自己解决。找到自己足够渴望的目标,以目标实现的前景为激励来促使自己产生驱动力——这是你只能自己一个人完成的任务。

4. 有效学习的方法

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A. 要点和过程

有效学习有三个要点:目标明确,系统性强,足够深入。三者缺一不可。

新的技术知识那么多,如果今天学点这个,明天学点那个,搞成狗熊掰棒子肯定收获甚微。选定目标是最重要的。

学习之初,首先要有一个明确的scope——我要学习哪个领域里面的哪些内容。同时得清楚,学了这个东西,要用来干什么,最终会把它用到什么事情上去。

明确了要学什么,学了用来干什么,也就可以确定一个知识体系(至少是其中一个结构分明的分支)。并进一步确定,对这个体系中的内容需要了解到什么深度,这就有了一个深度目标。

有了体系和深度,进而可以列举出所需要掌握的各个知识模块。

在此基础上,再去指定具体的课表和学习计划。

总结一下:

i)明确知识范畴和应用目的;

ii)划定知识体系并确定深度目标;

iii)填充知识模块;

iv)制定针对具体模块各个击破的学习计划;

v)执行学习计划。

其中的 i)- iii)可以借鉴做作文列提纲的办法:在勾勒出轮廓之后,先把知识结构的骨干勾勒出来,分为篇章,列出大标题,再在其中填注小标题。

B. 举例说明

目标:笔者要学习基于机器学习的自然语言处理,具体的应用是开发聊天机器人的语言理解模块。

调研:通过 i) 向有类似经验的同事请教; ii) 到网上搜索综述性文章; iii) 查找实践类的文章、类似开源项目……等一系列手段。笔者了解到,最起码有两件事情必须要做:意图分类和实体提取。

构建体系:为了用机器学习实现这两件事,就需要用到分类和seq2seq预测模型。进一步,为了获取意图,可能还需要做文本聚类。

确定深度:再通过进一步查询资料得知,要了解这些模型的运行原理,就得读公式,那么就需要求导、求微分、求积分、矩阵运算、概率统计等方面的知识。

填充内容:同时为了在现实的数据上应用这些模型,需要掌握将文本转化为向量空间模型的能力,评测模型质量的能力,和数据清洗整理的能力。

所有这些能力又都是以编码能力为支撑的。

制定提纲:有了上面这些,就可以构建如下这个提纲。


如上只是第一个版本,可以先依据它制定一个为期两到三个月的学习计划。在执行过程中,根据新的认识和具体需要可随时调整提纲和计划。

C. 关于培训

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对于自己完全不了解的领域,很多人会选择参加培训。

笼统而言,用自己金钱和时间换取他人的知识和经验当然没问题,甚至可能是更高效的办法。但前提是对方得真的有知识和经验(不是忽悠),而且TA所提供的是你所需要的。否则,不过是浪费钱和时间而已。

要正确判断一门培训课程的质量,除了常识和阅历,还一定要对所学内容有所了解。一无所知,就看广告报个班,即使有幸碰到了好的老师和课程,能吸收的恐怕也非常有限。

所以,笔者对于有偿培训的建议是:慎重,了解后再选择。

最好是能够自己列出上面那样的课程提纲后,再去对照提纲寻找满足内容需求的课程。就算不能列出小节名,至少对于需要哪几个部分的知识要有所了解。

对于全新领域,要制作这么一份提纲的确有一定困难。不过,现在的各种资源那么丰富,有各式各样的书籍、文章、论坛、微信/QQ群、免费讲座和分享等可以利用。

只要是有心人,善于利用资源,肯投入进去研究,总还是能够先对自己的目标领域勾勒一个轮廓和大致框架出来的。

5. 有效学习的几点提示

分享几个笔者认为行之有效的日常学习Tips。

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1.)关联

把新学到的东西和日常的工作、生活联系起来,进行思考。比如:将理论代入现实,不同领域间事物的类比,相似内容的对比等。

以身边的实例来检测理论。不仅能够加深理论知识的理解,而且有助于改进日常事物的处理方法。

2.)记录

准备一个笔记本,纸的或者电子的。有什么发现、感想、疑问、经验等等,全都记下来。

如果是对某个话题、题目有比较完整的想法,最好能够及时整理成文,至少记录下要点。 隔一段时间后把笔记整理一下,把分散的点滴整理成块,一点点填充自己的“思维地图”。

3.)分享

知识技能这种东西,学了,就得“得瑟”——把学习到的新知识、理论、方法,分享给更多的人。如此一来,倒逼自己整理体系、记忆要点,堪称与人方便自己方便的最佳实例。

把自己的感想、体会、经验分享出来也是同理,还多出了锻炼自己逻辑思维能力和归纳总结能力。一举多得,何乐而不为?

6. 外延区的意义

外延区的内容完全可以和自己的工作、专业没有任何关系。

可以肆无忌惮读任何自己想读的书,享受与前辈精英分享思维成果的乐趣。

除了学术类的内容,烹饪、烘培、音乐、美术、插画、煮咖啡……什么都可以尝试一下。

建议大家尝试一下这些完全没有接触过的领域。

一则,可以调剂一下,放松身心,作为休闲的一种方式。

二则,可以从更广泛的角度去理解“学习”这件事。

三则,也可以稍许体会一下“斜杠”的难度。

现在,鼓励大家成为斜杠中青年也渐渐成了励志类自媒体的一种风气。斜杠真的那么容易吗?

反正,自从我学了几次裁缝之后,真心觉得:这些东西,用来玩很有意思,用来赚钱可比当码农难多了累多了,还是把本职工作干好吧。

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